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網(wǎng)絡智能球雙目技術(shù)

        雙目立體技術(shù)核心是提高識別的準確率，是基于視差原理，東莞監(jiān)控公司利用成像設備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像，通過計算圖像對應點間的位置偏差，來獲取物體三維幾何信息的方法。采用雙相機或多相機，對視場內(nèi)空間的自由運動體的三維位置坐標及姿態(tài)進行高精度的測量，確定運動目標的核心位置，并根據(jù)標定結(jié)果對運動目標進行高精度跟蹤。立體視覺技術(shù)的跟蹤，由于能夠辨識目標的三維坐標、姿態(tài)、相對距離、與背景環(huán)境的空間距離，因此能適應復雜的跟蹤背景環(huán)境。雙目技術(shù)應用于人體屬性識別是人臉識別技術(shù)一次技術(shù)應用的跨步。如果在學校大門、學生教室、學生宿舍等建立雙目系統(tǒng)，這對于進入校園的人員有著很好的識別的分析，尤其是在小學、成人的身高、特征等有著很明顯的區(qū)別，可以準確的定位進入人員的特征。

視頻檢索技術(shù)

        視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進行預處理，通過對視頻內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化處理，提取出視頻內(nèi)容中的有效信息，進行標記或者相關(guān)處理后，可以通過各種屬性描述進行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進行結(jié)構(gòu)化描述，目前已經(jīng)在相應的產(chǎn)品中得到應用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。在視頻檢索中已經(jīng)得到了比較成熟應用的算法技術(shù)是行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人臉檢測識別算法等。

視頻拼接技術(shù)

        視頻拼接監(jiān)控系統(tǒng)是基于圖像拼接技術(shù)得以實現(xiàn)的，而圖像拼接技術(shù)是根據(jù)實際的科研和工程的需要而發(fā)展來的。在很多領(lǐng)域經(jīng)常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像，而普通相機或攝像機的視角往往不能滿足需要，例如由于距離的限制，某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。目前來說，許多大型應用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝，比如機場跑道、碼頭等。一個攝像機無法真正清晰的展示這些大型應用場景的全貌，無法給出一種用戶滿意的高清視頻，更無法對視頻中的事物進行高清分析，由此而帶來的就是高投入和多畫面展示，不僅僅視頻效果不好，也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求。基于以上需求，圖像拼接技術(shù)解決了這一難題，該技術(shù)將來自不同視角的圖像拼接在一起得到高分辨率圖像，解決了用戶大場景高清晰監(jiān)控的迫切需求，用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。

        視頻拼接技術(shù)應用于校園監(jiān)控、尤其是學校廣場、操場、大門等位置，這些位置是人員容易聚集的區(qū)域，容易發(fā)生異常事件，用視頻拼接能夠很好的在一幅畫面中看到整個場景。文章來源于東莞監(jiān)控工程http://m.5c8d.com整理提供。

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